谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化北京(běijīng)时间6月6日,谷歌推出升级预览版大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并表示这会在几周后成为正式的稳定版本,适用于(yú)企业级(qǐyèjí)应用。
Gemini 2.5 Pro是(shì)谷歌旗舰模型系列,在前三个月公布了几个预览版,此前(cǐqián)也一直在大模型竞技场(jìngjìchǎng)LMArena排名第一,这一次更新的(de)版本各方面的分数都超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也询问了一些开发者(kāifāzhě),他们认为,不能完全相信榜单,要看实际体验和(hé)绝大多数开发者的选择(xuǎnzé),此前Gemini的模型表现各有优劣,开发者评价两极分化,目前刚(gāng)出来大家或许要用一用才能有更客观的评价。
根据(gēnjù)谷歌官方博客,最新2.5 Pro 在多项AI性能基准测试中取得了更高(gāo)的分数,在 LMArena上Elo分数(衡量模型相对(xiāngduì)技能水平的评分)提升了24分,目前以(yǐ)1470分的成绩保持领先。
具体领域上,谷歌称,最新模型在(zài)(zài)代码方面继续(jìxù)表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试中保持(bǎochí)领先。此外,它在 GPQA(研究生级别的问答测试)中的成绩超过了OpenAI的o3、Claude 4以及DeepSeek-R1的最新版(zuìxīnbǎn)。在“人类的最后考试(kǎoshì)(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个百分点。
在(zài)谷歌模型(móxíng)(móxíng)发布后,业界知名的测评方大模型竞技场 (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示2.5 Pro新版在总分和所有子榜单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不过,“高分低能”的产品此前也有过,不乏开发者对(duì)这个榜单存疑。例如(lìrú),从编程体验上来说,Anthropic的Claude系列模型(móxíng)是公认较为好用的基座模型,此次在榜单的成绩并不突出。有海外网友表示,2.5 Pro新版(xīnbǎn)的表现确实很好,但是(dànshì)不如Claude 4 Opus。
有行业人士认为,这一问题或许是榜单评测问题,只是让AI完成基础的任务(rènwù),但对Agent的能力评测有限,但从实际应用过程中,Claude模型在(zài)Agent方面做了(le)专门优化,可以在大规模、系统化、长时间的编程任务中表现出色(biǎoxiànchūsè),和行业拉开距离(lākāijùlí)。而谷歌在Agent方向还没怎么发力。
一位(yīwèi)开发者用C++编程语言较多,他对记者表示,Claude比Gemini强太多,“任何Claude和o3无法(wúfǎ)解决的问题(wèntí),Gemini从没有一个能(néng)解决;但反之,Gemini 写不对的,往往Claude能写对。”
上述(shàngshù)开发者认为,Gemini擅长(zhǎng)的是长上下文和多模态,而Claude前端更优,目前看可能还是这一格局。
不过,另一位用Python和typescript编程语言的开发者体验(tǐyàn)并不相同,最近一个月(yígèyuè),他无论在工作(gōngzuò)场景还是Cursor场景都全面转为了Gemini 2.5 pro,发现代码写得比Claude 3.7好,生成的网页更漂亮(piàoliàng),写出来的文案也(yě)更好。
目前看起来,在(zài)不同的生产场景和个性化工作中,各个模型(móxíng)的体验和口碑并不相同。
大模型竞争进入(jìnrù)下半场,模型基础能力差距(chājù)逐渐缩小,模型之间的较量正在从单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正(zhēnzhèng)价值,越来越取决于在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开能力,使用(shǐyòng)成本也是开发者较为看重的一个因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和(hé)Grok 3都要(yào)更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最(zuì)便宜。
Gemini 2.5 pro的输入(shūrù)价格1.25美元,输出为10 美元/百万Tokens。而(ér)o3在输入和(hé)输出价格方面则高至10美元和40美元每百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次更新,谷歌表示新模型引入了“思考预算”功能,能让开发者(kāifāzhě)更好(gènghǎo)地控制成本和延迟。
榜单分数是起点,真正的(de)较量,在无数(wúshù)开发者和企业的工作和落地中展开。谁能更好地解决核心问题,谁就能赢得竞争的主动权。
(本文(běnwén)来自第一财经)
北京(běijīng)时间6月6日,谷歌推出升级预览版大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并表示这会在几周后成为正式的稳定版本,适用于(yú)企业级(qǐyèjí)应用。
Gemini 2.5 Pro是(shì)谷歌旗舰模型系列,在前三个月公布了几个预览版,此前(cǐqián)也一直在大模型竞技场(jìngjìchǎng)LMArena排名第一,这一次更新的(de)版本各方面的分数都超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也询问了一些开发者(kāifāzhě),他们认为,不能完全相信榜单,要看实际体验和(hé)绝大多数开发者的选择(xuǎnzé),此前Gemini的模型表现各有优劣,开发者评价两极分化,目前刚(gāng)出来大家或许要用一用才能有更客观的评价。
根据(gēnjù)谷歌官方博客,最新2.5 Pro 在多项AI性能基准测试中取得了更高(gāo)的分数,在 LMArena上Elo分数(衡量模型相对(xiāngduì)技能水平的评分)提升了24分,目前以(yǐ)1470分的成绩保持领先。
具体领域上,谷歌称,最新模型在(zài)(zài)代码方面继续(jìxù)表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试中保持(bǎochí)领先。此外,它在 GPQA(研究生级别的问答测试)中的成绩超过了OpenAI的o3、Claude 4以及DeepSeek-R1的最新版(zuìxīnbǎn)。在“人类的最后考试(kǎoshì)(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个百分点。
在(zài)谷歌模型(móxíng)(móxíng)发布后,业界知名的测评方大模型竞技场 (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示2.5 Pro新版在总分和所有子榜单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不过,“高分低能”的产品此前也有过,不乏开发者对(duì)这个榜单存疑。例如(lìrú),从编程体验上来说,Anthropic的Claude系列模型(móxíng)是公认较为好用的基座模型,此次在榜单的成绩并不突出。有海外网友表示,2.5 Pro新版(xīnbǎn)的表现确实很好,但是(dànshì)不如Claude 4 Opus。
有行业人士认为,这一问题或许是榜单评测问题,只是让AI完成基础的任务(rènwù),但对Agent的能力评测有限,但从实际应用过程中,Claude模型在(zài)Agent方面做了(le)专门优化,可以在大规模、系统化、长时间的编程任务中表现出色(biǎoxiànchūsè),和行业拉开距离(lākāijùlí)。而谷歌在Agent方向还没怎么发力。
一位(yīwèi)开发者用C++编程语言较多,他对记者表示,Claude比Gemini强太多,“任何Claude和o3无法(wúfǎ)解决的问题(wèntí),Gemini从没有一个能(néng)解决;但反之,Gemini 写不对的,往往Claude能写对。”
上述(shàngshù)开发者认为,Gemini擅长(zhǎng)的是长上下文和多模态,而Claude前端更优,目前看可能还是这一格局。
不过,另一位用Python和typescript编程语言的开发者体验(tǐyàn)并不相同,最近一个月(yígèyuè),他无论在工作(gōngzuò)场景还是Cursor场景都全面转为了Gemini 2.5 pro,发现代码写得比Claude 3.7好,生成的网页更漂亮(piàoliàng),写出来的文案也(yě)更好。
目前看起来,在(zài)不同的生产场景和个性化工作中,各个模型(móxíng)的体验和口碑并不相同。
大模型竞争进入(jìnrù)下半场,模型基础能力差距(chājù)逐渐缩小,模型之间的较量正在从单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正(zhēnzhèng)价值,越来越取决于在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开能力,使用(shǐyòng)成本也是开发者较为看重的一个因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和(hé)Grok 3都要(yào)更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最(zuì)便宜。
Gemini 2.5 pro的输入(shūrù)价格1.25美元,输出为10 美元/百万Tokens。而(ér)o3在输入和(hé)输出价格方面则高至10美元和40美元每百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次更新,谷歌表示新模型引入了“思考预算”功能,能让开发者(kāifāzhě)更好(gènghǎo)地控制成本和延迟。
榜单分数是起点,真正的(de)较量,在无数(wúshù)开发者和企业的工作和落地中展开。谁能更好地解决核心问题,谁就能赢得竞争的主动权。
(本文(běnwén)来自第一财经)


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